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事件统计 | performance_schema全方位介绍(四)

文章作者:科技中心 上传时间:2019-04-13

* _os:操作系统类型(例如Linux,Win64)

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

·外部锁对应存储引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来实现。(官方手册上说有一个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的定义上并没有看到该字段)

* 通常,truncate操作会重置统计信息的基准数据(即清空之前的数据),但不会修改当前server的内存分配等状态。也就是说,truncate内存统计表不会释放已分配内存

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户 主机、线程等纬度进行分组与统计的列,分组和部分时间统计列与等待事件类似,这里不再赘述,但对于语句统计事件,有针对语句对象的额外的统计列,如下:

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

COUNT_STAR: 0

- END -

*************************** 1. row ***************************

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

所有表的统计列(数值型)都为如下几个:

·EVENT_NAME:生成事件信息的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

# events_statements_summary_global_by_event_name表

socket_instances表列出了连接到MySQL server的活跃连接的实时快照信息。对于每个连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件连接都会在此表中记录一行信息。(套接字统计表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了一些附加信息,例如像socket操作以及网络传输和接收的字节数)。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

table_handles表字段含义如下:

检测内存工作负载峰值、内存总体的工作负载稳定性、可能的内存泄漏等是至关重要的。

图片 1

-------------------------------------------------

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

* 事务所占用的资源需求多少也可能会因事务隔离级别有所差异(例如:锁资源)。但是:每个server可能是使用相同的隔离级别,所以不单独提供隔离级别相关的统计列

......

-------------------------------------------------------

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

*************************** 1. row ***************************

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

USER: root

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列 INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下几种 :

LOW_COUNT_USED: 0

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

内存事件统计表有如下几张表:

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁信息:

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的当前连接数;

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

·EXTERNAL_LOCK:在存储引擎级别使用的表锁。有效值为:READ EXTERNAL、WRITE EXTERNAL。

AVG _TIMER_WAIT: 0

metadata_locks表是只读的,无法更新。默认保留行数会自动调整,如果要配置该表大小,可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

内存大小统计信息有助于了解当前server的内存消耗,以便及时进行内存调整。内存相关操作计数有助于了解当前server的内存分配器的整体压力,及时掌握server性能数据。例如:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的性能开销是不同的,通过跟踪内存分配器分配的内存大小和分配次数就可以知道两者的差异。

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_TYPE: TABLE

......

·依赖于连接表中信息的summary表在对这些连接表执行truncate时会同时被隐式地执行truncate,performance_schema维护着按照accounts,hosts或users统计各种事件统计表。这些表在名称包括:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

| localhost |1| 1 |

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

......

THREAD_ID: 1

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内存地址;

SUM _TIMER_WAIT: 0

·当已授予的锁或挂起的锁请求被杀死时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

性能事件统计表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,也就是说一旦"global_instrumentation"配置项关闭,所有的统计表的统计条目都不执行统计(统计列值为0);

·OBJECT_NAME:instruments对象的名称,表级别对象;

HOST: NULL

------- --------------------- -------------------

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件信息

------------- --------------------- -------------------

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件信息

与objects_summary_global_by_type 表统计信息类似,表I/O等待和锁等待事件统计信息更为精细,细分了每个表的增删改查的执行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,甚至精细到某个索引的增删改查的等待时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )默认开启,在setup_consumers表中无具体的对应配置,默认表IO等待和锁等待事件统计表中就会统计相关事件信息。包含如下几张表:

AVG _TIMER_WAIT: 0

从上面表中的记录信息我们可以看到(与文件I/O事件统计类似,两张表也分别按照socket事件类型统计与按照socket instance进行统计)

COUNT_STAR: 53

*************************** 2. row ***************************

| events_statements_summary_by_digest |

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

1 row in set (0.00 sec)

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

------------------------------------------------

SUM _TIMER_WAIT: 0

* _platform:客户端机器平台(例如,x86_64)

* 事务事件的收集不考虑隔离级别,访问模式或自动提交模式

·当之前请求不能立即获得的锁在这之后被授予时,其锁信息行状态更新为GRANTED;

SUM_WARNINGS: 0

根据请求锁的线程数以及所请求的锁的性质,访问模式有:独占模式、共享独占模式、共享模式、或者所请求的锁不能被全部授予,需要先等待其他线程完成并释放。

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments可以收集performance_schema自身消耗的内部缓存区大小等信息。memory/performance_schema/* instruments默认启用,无法在启动时或运行时关闭。performance_schema自身相关的内存统计信息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在按照帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存统计表中

(2)session_connect_attrs表

1 row in set (0.00 sec)

SUM_TIMER_READ: 305970952875

1 row in set (0.00 sec)

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

PS3:对这些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

当客户端断开连接时,performance_schema将减少对应连接的行中的CURRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

HOST: NULL

·hosts:按照host名称对每个客户端连接进行统计;

* COUNT_FREE:增加1

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

---------------------------------- -----------------------

THREAD_ID: 37

·对于通过TCP/IP 套接字(client_connection)的客户端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或本地主机的:: 1)。

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

·THREAD_ID:由server分配的内部线程标识符,每个套接字都由单个线程进行管理,因此每个套接字都可以映射到一个server线程(如果可以映射的话);

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·metadata_locks:元数据锁的持有和请求记录;

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内存操作不支持时间统计

1 row in set (0.00 sec)

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置,并重新开始计数(等于内存统计信息以重置后的数值作为基准数据)

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

·许多MySQL客户端程序设置的属性值与客户端名称相等的一个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,另外一些MySQL客户端程序还定义了附加属性:

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

通过对以下两个表执行查询,可以实现对应用程序的监控或DBA可以检测到涉及锁的线程之间的一些瓶颈或死锁信息:

对于较高级别的聚合(全局,按帐户,按用户,按主机)统计表中,低水位和高水位适用于如下规则 :

当客户端与server端建立连接时,performance_schema使用适合每个表的唯一标识值来确定每个连接表中如何进行记录。如果缺少对应标识值的行,则新添加一行。然后,performance_schema会增加该行中的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

COUNT_ALLOC: 1

# socket_summary_by_event_name表

由于performance_schema表内存限制,所以维护了DIGEST = NULL的特殊行。 当events_statements_summary_by_digest表限制容量已满的情况下,且新的语句统计信息在需要插入到该表时又没有在该表中找到匹配的DIGEST列值时,就会把这些语句统计信息都统计到 DIGEST = NULL的行中。此行可帮助您估算events_statements_summary_by_digest表的限制是否需要调整

MySQL允许应用程序引入新的连接属性,但是以下划线(_)开头的属性名称保留供内部使用,应用程序不要创建这种格式的连接属性。以确保内部的连接属性不会与应用程序创建的连接属性相冲突。

events_statements_summary_by_digest:按照每个库级别对象和语句事件的原始语句文本统计值(md5 hash字符串)进行统计,该统计值是基于事件的原始语句文本进行精炼(原始语句转换为标准化语句),每行数据中的相关数值字段是具有相同统计值的统计结果。

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

OBJECT_NAME: test

# events_waits_summary_global_by_event_name表

............

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

4 rows in set (0.00 sec)

原标题:事件统计 | performance_schema全方位介绍(四)

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

COUNT_STAR: 7

原标题:数据库对象事件与属性统计 | performance_schema全方位介绍(五)

COUNT_STAR: 7

·SQL_TEXT:prepare的语句文本,带“?”的表示是占位符标记,后续execute语句可以对该标记进行传参。

......

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

HOST: localhost

AVG_TIMER_READ: 530278875

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

MIN _TIMER_WAIT: 0

·OWNER_THREAD_ID:请求元数据锁的线程ID;

*************************** 1. row ***************************

............

COUNT_STAR: 1

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

*************************** 1. row ***************************

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

下一篇将为大家分享 《数据库对象事件统计与属性统计 | performance_schema全方位介绍》 ,谢谢你的阅读,我们不见不散!返回搜狐,查看更多

COUNT_STAR: 24

COUNT_STAR: 3

COUNT_STAR: 1

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

MIN _TIMER_WAIT: 0

------- ------------- --------------------- -------------------

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标记

COUNT_READ: 1

COUNT_STAR: 0

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值大于1,则performance_schema还会将错误信息写入错误日志:

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED增加1是一个新的最高值,则该字段值相应增加

当客户端连接到MySQL server时,它的用户名和主机名都是特定的。performance_schema按照帐号、主机、用户名对这些连接的统计信息进行分类并保存到各个分类的连接信息表中,如下:

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

......

PS2:关于存储程序监控行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的存储程序类型,events_statements_summary_by_program将维护存储程序的统计信息,如下所示:

·USER:某连接的客户端用户名。如果是一个内部线程创建的连接,或者是无法验证的用户创建的连接,则该字段为NULL;

COUNT_STAR: 0

* _pid:客户端进程ID

USER: NULL

* performance_schema截断超过长度的属性数据,并增加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断一次增加一次,即该变量表示连接属性被截断了多少次

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中使用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TRIGGER(当前未使用)、EVENT、COMMIT、USER LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SERVICE,USER LEVEL LOCK值表示该锁是使用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SERVICE值表示使用锁服务获取的锁;

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

AVG _TIMER_READ: 56688392

* 内存instruments在setup_instruments表中具有memory/code_area/instrument_name格式的名称。但默认情况下大多数instruments都被禁用了,默认只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

USER: root

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

* 如果给定语句的统计信息行在events_statements_summary_by_digest表中没有已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间限制已满的情况下,则该语句的统计信息将添加到DIGEST 列值为 NULL的特殊“catch-all”行,如果该特殊行不存在则新插入一行,FIRST_SEEN和LAST_SEEN列为当前时间。如果该特殊行已存在则更新该行的信息,LAST_SEEN为当前时间

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这些列统计了所有文件读取操作,包括FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还包含了这些I/O操作的数据字节数 ;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

*************************** 3. row ***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STAR列值占据整个表中所有统计信息的COUNT_STAR列值的比例大于0%,则表示存在由于该表限制已满导致部分语句统计信息无法分类保存,如果你需要保存所有语句的统计信息,可以在server启动之前调整系统变量performance_schema_digests_size的值,默认大小为200

从客户端发送到服务器的连接属性数据量存在限制:客户端在连接之前客户端有一个自己的固定长度限制(不可配置)、在客户端连接server时服务端也有一个固定长度限制、以及在客户端连接server时的连接属性值在存入performance_schema中时也有一个可配置的长度限制。

AVG _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·libmysqlclient客户端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

*************************** 1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

HOST: localhost

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:这些列统计了所有文件写操作,包括FPUTS,FPUTC,FPRINTF,VFPRINTF,FWRITE和PWRITE系统调用,还包含了这些I/O操作的数据字节数 ;

1 row in set (0.00 sec)

LOCK_STATUS: GRANTED

SUM_SORT_SCAN: 6

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 0

1. 连接信息统计表

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER、HOST进行分组事件信息

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

------- ------------- --------------------- -------------------

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

下篇将为大家分享 《复制状态与变量记录表 | performance_schema全方位介绍》 ,谢谢你的阅读,我们不见不散!返回搜狐,查看更多

AVG _TIMER_WAIT: 0

4rows inset ( 0. 00sec)

MAX _TIMER_WAIT: 0

·STATEMENT_ID:由server分配的语句内部ID。文本和二进制协议都使用该语句ID。

USER: root

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

......

·prepare语句解除资源分配:对已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同时将删除prepare_statements_instances表中对应的行信息。为了避免资源泄漏,请务必在prepare语句不需要使用的时候执行此步骤释放资源。

EVENT_NAME: transaction

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。跟踪活跃socket连接的等待时间使用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的等待时间使用一个叫做idle的socket instruments。如果一个socket正在等待来自客户端的请求,则该套接字此时处于空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的信息中的STATE列值从ACTIVE状态切换到IDLE。EVENT_NAME值保持不变,但是instruments的时间收集功能被暂停。同时在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一行事件信息。当这个socket接收到下一个请求时,idle事件被终止,socket instance从空闲状态切换到活动状态,并恢复套接字连接的时间收集功能。

......

hosts表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

1 row in set (0.00 sec)

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

* 如果一个线程开启了采集功能,但是内存相关的instruments没有启用,则该内存释放操作不会被监控到,统计数据也不会发生改变

应用程序可以使用mysql_options()和mysql_options4()C API函数在连接时提供一些要传递到server的键值对连接属性。

MAX _TIMER_WAIT: 0

·INTERNAL_LOCK:在SQL级别使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH PRIORITY、READ NO INSERT、WRITE ALLOW WRITE、WRITE CONCURRENT INSERT、WRITE LOW PRIORITY、WRITE。有关这些锁类型的详细信息,请参阅include/thr_lock.h源文件;

*************************** 1. row ***************************

......

图片 2

· 对于通过Unix domain套接字(client_connection)的客户端连接,端口为0,IP为空串;

SUM_SELECT_RANGE: 0

------------- --------------------- -------------------

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

属性统计表

| events_statements_summary_by_program |

table_handles表是只读的,不能更新。默认自动调整表数据行大小,如果要显式指定个,可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

* CURRENT_COUNT_USED:这是一个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

· 当行信息中CURRENT_CONNECTIONS 字段值为0时,执行truncate语句会删除这些行;

*************************** 1. row ***************************

|4| _platform |x86_64 | 4 |

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级别的对象;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

应用程序可以使用一些键/值对生成一些连接属性,在对mysql server创建连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其他MySQL连接器可以使用一些自定义连接属性方法。

performance_schema把事务事件统计表也按照与等待事件统计表类似的规则进行分类统计,事务事件instruments只有一个transaction,默认禁用,事务事件统计表有如下几张表:

OWNER _THREAD_ID: 46

1 row in set (0.00 sec)

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

# memory_summary_by_host_by_event_name表

accounts表字段含义如下:

1 row in set (0.00 sec)

·session_account_connect_attrs:记录当前会话及其相关联的其他会话的连接属性;

AVG _TIMER_WAIT: 0

·当行信息中CURRENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,执行truncate语句不会删除这些行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重置为CURRENT_CONNECTIONS字段值;

* 读写事务通常比只读事务占用更多资源,因此事务统计表包含了用于读写和只读事务的单独统计列

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

| memory_summary_global_by_event_name |

(1)cond_instances表

| memory_summary_by_account_by_event_name |

在服务器端面,会对连接属性数据进行长度检查:

COUNT_STAR: 0

* FEDERATED存储引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type形式的名称,如下:

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在语句执行完成时,将会把语句文本进行md5 hash计算之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

COUNT_STAR: 802

......

3rows inset ( 0. 00sec)

对于按照帐户、主机、用户聚合的统计表,truncate语句会删除已开端连接的帐户,主机或用户对应的行,并将其他有连接的行的统计列值重置为零(实测跟未按照帐号、主机、用户聚合的统计表一样,只会被重置不会被删除)。

1 row in set (0.00 sec)

# memory_summary_by_user_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

-------------------------------------------------

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

HOST: localhost

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

......

7.锁对象记录表

MAX _TIMER_WAIT: 0

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句时的相关统计数据。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重置为CURRENT_COUNT_USED列值

6.instance 统计表

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

友情提示:下文中的统计表中大部分字段含义与上一篇 《事件统计 | performance_schema全方位介绍》 中提到的统计表字段含义相同,下文中不再赘述。此外,由于部分统计表中的记录内容过长,限于篇幅会省略部分文本,如有需要请自行安装MySQL 5.7.11以上版本跟随本文进行同步操作查看。

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内存块但未释放的统计大小。这是一个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

SUM_WARNINGS: 0

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件信息。如果一个instruments(event_name)创建有多个实例,则每个实例都具有唯一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因此每个实例会进行单独分组

1 row in set (0.00 sec)

* 如果一个线程没有开启采集功能,但是内存相关的instruments启用了,则该内存释放的操作会被监控到,统计数据会发生改变,这也是前面提到的为啥反复在运行时修改memory instruments可能导致统计数据为负数的原因

session_account_connect_attrs表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

# events_waits_summary_by_instance表

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内存地址;

COUNT_ALLOC: 103

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

------------------------------------------------------------

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,默认开启。

SUM_SORT_ROWS: 170

-------------------------------------------------

HIGH_COUNT_USED: 1

·当监听套接字检测到连接时,srever将连接转移给一个由单独线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具有client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

一个连接可见的连接属性集合取决于与mysql server建立连接的客户端平台类型和MySQL连接的客户端类型。

| 等待事件统计表

*************************** 1. row ***************************

events_statements_summary_by_digest表有自己额外的统计列:

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客户端会话使用SQL语句直接创建的prepare语句,这些列值为NULL。对于由存储程序创建的prepare语句,这些列值显示相关存储程序的信息。如果用户在存储程序中忘记释放prepare语句,那么这些列可用于查找这些未释放的prepare对应的存储程序,使用语句查询:SELECT OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

*************************** 1. row ***************************

·file_summary_by_instance:按照每个文件实例(对应具体的每个磁盘文件,例如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行统计的文件IO等待事件

1 row in set (0.01 sec)

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被打开的事件ID,即持有该handles锁的事件ID;

# events_statements_summary_by_digest表

(1)metadata_locks表

罗小波·沃趣科技高级数据库技术专家

(1)accounts表

注意:这些表只针对阶段事件信息进行统计,即包含setup_instruments表中的stage/%开头的采集器,每个阶段事件在每个表中的统计记录行数需要看如何分组(例如:按照用户分组统计的表中,有多少个活跃用户,表中就会有多少条相同采集器的记录),另外,统计计数器是否生效还需要看setup_instruments表中相应的阶段事件采集器是否启用。

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级别的对象;

MAX _TIMER_WAIT: 0

·ATTR_VALUE:连接属性值;

PS:对这些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

......

关于events_statements_summary_by_digest表

-----------------------------------------------

EVENT_NAME: transaction

责任编辑:

对于内存统计表中的低水位估算值,在memory_summary_global_by_event_name表中如果内存所有权在线程之间传输,则该估算值可能为负数

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

| events_stages_summary_global_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

*************************** 1. row ***************************

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

文件I/O事件统计表只记录等待事件中的IO事件(不包含table和socket子类别),文件I/O事件instruments默认开启,在setup_consumers表中无具体的对应配置。它包含如下两张表:

对于未按照帐户、主机、用户聚合的统计表,truncate语句会将统计列值重置为零,而不是删除行。

rwlock_instances表列出了server执行rwlock instruments时performance_schema所见的所有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中使用的同步机制,用于强制在给定时间内线程可以按照某些规则访问某些公共资源。可以认为rwlock保护着这些资源不被其他线程随意抢占。访问模式可以是共享的(多个线程可以同时持有共享读锁)、排他的(同时只有一个线程在给定时间可以持有排他写锁)或共享独占的(某个线程持有排他锁定时,同时允许其他线程执行不一致性读)。共享独占访问被称为sxlock,该访问模式在读写场景下可以提高并发性和可扩展性。

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

*************************** 3. row ***************************

--------------------------------------------------------

1.数据库表级别对象等待事件统计

MAX _TIMER_WAIT: 0

·内部锁对应SQL层中的锁。是通过调用thr_lock()函数来实现的。(官方手册上说有一个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的定义上并没有看到该字段)

COUNT_STAR: 0

| qfsys |1| 1 |

| prepared_statements_instances |

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

COUNT_STAR: 7

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到:

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

SUM _TIMER_WAIT: 0

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是删除行。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

连接信息表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

当某给定对象被删除时,该对象在events_statements_summary_by_program表中的统计信息行将被删除;

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

注意:这些表只针对等待事件信息进行统计,即包含setup_instruments表中的wait/%开头的采集器 idle空闲采集器,每个等待事件在每个表中的统计记录行数需要看如何分组(例如:按照用户分组统计的表中,有多少个活跃用户,表中就会有多少条相同采集器的记录),另外,统计计数器是否生效还需要看setup_instruments表中相应的等待事件采集器是否启用。

cond_instances表列出了server执行condition instruments 时performance_schema所见的所有condition,condition表示在代码中特定事件发生时的同步信号机制,使得等待该条件的线程在该condition满足条件时可以恢复工作。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:按照每个帐户和语句事件名称进行统计

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

1 row in set (0.00 sec)

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内存分配和释放内存函数的调用总次数

从表中的记录内容可以看到,按照库xiaoboluo下的表test进行分组,统计了表相关的等待事件调用次数,总计、最小、平均、最大延迟时间信息,利用这些信息,我们可以大致了解InnoDB中表的访问效率排行统计情况,一定程度上反应了对存储引擎接口调用的效率。

prepared_statements_instances表有自己额外的统计列:

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还统计后台线程和无法验证用户的连接,对于这些连接统计行信息,USER和HOST列值为NULL。

责任编辑:

......

* 注意:如果在server启动之后再修改memory instruments,可能会导致由于丢失之前的分配操作数据而导致在释放之后内存统计信息出现负值,所以不建议在运行时反复开关memory instruments,如果有内存事件统计需要,建议在server启动之前就在my.cnf中配置好需要统计的事件采集

IP:PORT列组合值可用于标识一个连接。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标识这些事件信息是来自哪个套接字连接的:

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句对象的统计信息

TIMER_PREPARE: 896167000

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

7rows inset ( 0. 00sec)

每个连接信息表都有CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于跟踪连接的当前连接数和总连接数。对于accounts表,每个连接在表中每行信息的唯一标识为USER HOST,但是对于users表,只有一个user字段进行标识,而hosts表只有一个host字段用于标识。

* 此外,按照帐户,主机,用户或线程分类统计的内存统计表或memory_summary_global_by_event_name表,如果在对其依赖的accounts、hosts、users表执行truncate时,会隐式对这些内存统计表执行truncate语句

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

|4| _pid |3766| 2 |

......

·TIMER_PREPARE:执行prepare语句本身消耗的时间。

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx开头的列与语句统计表中的信息相同,语句统计表后续章节会详细介绍。

MAX _TIMER_WAIT: 0

|admin | localhost |1| 1 |

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

COUNT_ALLOC: 216

* _pid:客户端进程ID

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

# file_summary_by_event_name表

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列进行统计。例如:语句统计表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和ERRORS列进行统计

------------- --------------- ------------- ----------------------- ----------------- ---------------- --------------- ---------------

内存事件instruments中除了performance_schema自身内存分配相关的事件instruments配置默认开启之外,其他的内存事件instruments配置都默认关闭的,且在setup_consumers表中没有像等待事件、阶段事件、语句事件与事务事件那样的单独配置项。

users表字段含义如下:

每个内存统计表都有如下统计列:

·PS:cond_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

............

* _runtime_vendor:Java运行环境(JRE)供应商名称

......

------------------------------------------------

--------------------------------------------------------

COUNT_READ: 577

| 内存事件统计表

prepared_statements_instances表字段含义如下:

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

·USER:某个连接的用户名,如果是一个内部线程创建的连接,或者是无法验证的用户创建的连接,则该字段为NULL;

SUM_NO_INDEX_USED: 42

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

SUM _TIMER_WAIT: 0

performance_schema通过table_handles表记录表锁信息,以对当前每个打开的表所持有的表锁进行追踪记录。table_handles输出表锁instruments采集的内容。这些信息显示server中已打开了哪些表,锁定方式是什么以及被哪个会话持有。

我们先来看看这些表中记录的统计信息是什么样子的。

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很简短,当一个锁处于这个状态时,那么表示元数据锁子系统正在通知相关的存储引擎该锁正在执行分配或释。这些状态值在5.7.11版本中新增。

1 row in set (0.01 sec)

·session_connect_attrs:所有会话的连接属性。

当server中的某线程执行了内存分配操作时,按照如下规则进行检测与聚合:

------------------------------------------------------- ----------------------- --------------------------- ----------------------

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED减少N之后是一个新的最低值,则该字段相应减少

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这些列统计所有I/O操作数量和操作时间 ;

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

-------------------------------------- ----------------------- ---------------------

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

COUNT_STAR: 0

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查性能瓶颈或死锁问题至关重要。

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

·如果是插入操作,则无法使用到索引,此时的统计值是按照INDEX_NAME = NULL计算的

SUM _TIMER_WAIT: 0

从上面表中的记录信息我们可以看到:

1 row in set (0.00 sec)

这些表列出了等待事件中的sync子类事件相关的对象、文件、连接。其中wait sync相关的对象类型有三种:cond、mutex、rwlock。每个实例表都有一个EVENT_NAME或NAME列,用于显示与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称可能具有多个部分并形成层次结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

HOST: localhost

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列进行分组

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

CURRENT_COUNT_USED: 0

* 已完成的等待事件将添加到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

注意:这些表只针对事务事件信息进行统计,即包含且仅包含setup_instruments表中的transaction采集器,每个事务事件在每个表中的统计记录行数需要看如何分组(例如:按照用户分组统计的表中,有多少个活跃用户,表中就会有多少条相同采集器的记录),另外,统计计数器是否生效还需要看transaction采集器是否启用。

---------------------------------- -----------------------

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

·SOCKET_ID:分配给套接字的内部文件句柄;

performance_schema把语句事件统计表也按照与等待事件统计表类似的规则进行分类统计,语句事件instruments默认全部开启,所以,语句事件统计表中默认会记录所有的语句事件统计信息,语句事件统计表包含如下几张表:

* _platform:客户端机器平台(例如,x86_64)

| 导语

·当一个线程正在等待某事发生时,condition NAME列显示了线程正在等待什么condition(但该表中并没有其他列来显示对应哪个线程等信息),但是目前还没有直接的方法来判断某个线程或某些线程会导致condition发生改变。

------------------------------------------

OWNER_EVENT_ID: 54

1 row in set (0.00 sec)

·如果使用到了索引,则这里显示索引的名字,如果为PRIMARY,则表示表I/O使用到了主键索引

1 row in set (0.00 sec)

| 4 |_client_name | libmysql |1|

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件信息

从上面表中的记录信息我们可以看到,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着类似的统计列,但table_io_waits_summary_by_table表是包含整个表的增删改查等待事件分类统计,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了每个表的索引的增删改查等待事件分类统计,而table_lock_waits_summary_by_table表统计纬度类似,但它是用于统计增删改查对应的锁等待时间,而不是IO等待时间,这些表的分组和统计列含义请大家自行举一反三,这里不再赘述,下面针对这三张表做一些必要的说明:

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:显示某给定语句第一次插入 events_statements_summary_by_digest表和最后一次更新该表的时间戳

-------------------------------------- ----------------------- ---------------------

PS:内存统计表不包含计时信息,因为内存事件不支持时间信息收集。

·table_handles:表锁的持有和请求记录。

AVG _TIMER_WAIT: 0

·PROCESSLIST_ID:会话的连接标识符,与show processlist结果中的ID字段相同;

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

MAX_TIMER_READ: 9498247500

MAX _TIMER_WAIT: 0

mutex_instances表字段含义如下:

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

---------------- ----------------- ---------------- ------------------

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

performance_schema如何管理metadata_locks表中记录的内容(使用LOCK_STATUS列来表示每个锁的状态):

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

---------------- ----------------- ---------------- ------------------

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·每个文件I/O事件统计表有如下统计字段:

......

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

......

COUNT_STAR: 33

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

| 语句事件统计表

·ATTR_NAME:连接属性名称;

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

------------- --------------------- -------------------

*************************** 1. row ***************************

PS:什么是prepare语句?prepare语句实际上就是一个预编译语句,先把SQL语句进行编译,且可以设定参数占位符(例如:?符号),然后调用时通过用户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),如果一个语句需要多次执行而仅仅只是where条件不同,那么使用prepare语句可以大大减少硬解析的开销,prepare语句有三个步骤,预编译prepare语句,执行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句支持两种协议,前面已经提到过了,binary协议一般是提供给应用程序的mysql c api接口方式访问,而文本协议提供给通过客户端连接到mysql server的方式访问,下面以文本协议的方式访问进行演示说明:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

2.表I/O等待和锁等待事件统计

HOST: NULL

2rows inset ( 0. 00sec)

COUNT_STAR: 11

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很简短,当一个锁处于这个状态时,那么表示该锁行信息即将被删除(手动执行SQL可能因为时间原因查看不到,可以使用程序抓取);

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

......

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置类似

rwlock_instances表字段含义如下:

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的连接信息行被删除。

------------------------------------------

*************************** 1. row ***************************

EVENT_NAME: statement/sql/select

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

(1) session_account_connect_attrs表

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

---------------------------------------- ----------------------- ----------- ----------- -------------------- ------- --------

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

-------------------------------------- ----------------------- ---------------------

1 row in set (0.00 sec)

·socket_instances:活跃连接实例。

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,默认未开启。

COUNT_STAR: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:按照每个线程和事件名称进行统计的Statement事件

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

(4)rwlock_instances表

COUNT_STAR: 59

performance_schema通过如下表来记录相关的锁信息:

关于内存事件的行为监控设置与注意事项

·当一个线程尝试获取已经被某个线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会显示尝试获取这个互斥体的线程相关等待事件信息,显示它正在等待的mutex 类别(在EVENT_NAME列中可以看到),并显示正在等待的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中可以看到);

执行该语句时有如下行为:

·prepare语句预编译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中创建一个prepare语句。如果语句检测成功,则会在prepared_statements_instances表中新添加一行。如果prepare语句无法检测,则会增加Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

OBJECT_TYPE: TABLE

# memory_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

性能事件统计表中的数据条目是不能删除的,只能把相应统计字段清零;

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

| events_statements_summary_global_by_event_name |

·OWNER_EVENT_ID:请求元数据锁的事件ID。

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

------------- --------------- ------------- ----------------------- ----------------- ---------------- --------------- ---------------

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

HOST: localhost

truncate *_summary_global统计表也会隐式地truncate其对应的连接和线程统计表中的信息。例如:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate按照帐户,主机,用户或线程统计的等待事件统计表。

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

| NULL |41| 45 |

1 row in set (0.00 sec)

*************************** 1. row ***************************

USER: NULL

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

-------------------------------------------------------

| socket_summary_by_instance |

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存储程序执行期间调用的嵌套语句的统计信息

*************************** 4. row ***************************

------------------------------------------------------------

hosts表包含客户端连接到MySQL server的主机信息,一个主机名对应一行记录,该表针对主机作为唯一标识进行统计当前连接数和总连接数。server启动时,表的大小会自动调整。 要显式设置该表大小,可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_hosts_size的值。如果该变量设置为0,则表示禁用hosts表统计信息。

| events_waits_summary_by_instance |

COUNT_READ_NORMAL: 0

此外,按照帐户、主机、用户、线程聚合的每个等待事件统计表或者events_waits_summary_global_by_event_name表,如果依赖的连接表(accounts、hosts、users表)执行truncate时,那么依赖的这些表中的统计数据也会同时被隐式truncate 。

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

SUM _TIMER_WAIT: 0

metadata_locks表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

performance_schema把阶段事件统计表也按照与等待事件统计表类似的规则进行分类聚合,阶段事件也有一部分是默认禁用的,一部分是开启的,阶段事件统计表包含如下几张表:

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_TIMER_WAIT:统计给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时功能的事件instruments或开启了计时功能事件的instruments,如果某事件的instruments不支持计时或者没有开启计时功能,则该字段为NULL。其他xxx_TIMER_WAIT字段值类似

AVG_TIMER_READ: 0

COUNT _READ_WRITE: 6

OBJECT_NAME: test

6rows inset ( 0. 00sec)

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